Powolne zapytania MySQL

MySQL ma wbudowany dziennik powolnych zapytań. Aby z niego skorzystać, otwórz my. cnf i ustaw zmienną slow_query_log na "On." Ustaw long_query_time na liczbę sekund, które zapytanie powinno zostać uznane za wolne, powiedzmy 0.2. Ustaw slow_query_log_file na ścieżkę, w której chcesz zapisać plik.

1. Dlaczego moje zapytanie SQL jest tak wolne??
2. Jak mogę przyspieszyć działanie zapytań MySQL??
3. Jak mogę przyspieszyć powolne zapytanie SQL??
4. Jak mogę sprawdzić, które zapytania MySQL działają wolno??
5. Czy widoki MySQL są szybsze niż zapytania??
6. Co to jest wolne zapytanie?
7. Które połączenie jest szybsze w MySQL?
8. Jak zoptymalizować zapytanie w MySQL??
9. Jak sprawić, by zapytania SQL były bardziej wydajne??
10. Czy SQL jest szybszy niż Python??
11. Czy procedury składowane są szybsze niż zapytania??
12. Czy sprzężenia spowalniają zapytanie??

Dlaczego moje zapytanie SQL jest tak wolne??

Niska wydajność bazy danych

System jest zbyt wolny. Zadania trwają zbyt długo. Aplikacje działają wolno lub kończą się limity czasu. Niektóre zapytania trwają wiecznie.

Jak mogę przyspieszyć działanie zapytań MySQL??

Przyjrzyjmy się najważniejszym i przydatnym wskazówkom, jak ulepszyć MySQL Query pod kątem szybkości i wydajności.

1. Zoptymalizuj swoją bazę danych. ...
2. Optymalizuj połączenia. ...
3. Indeksuj wszystkie kolumny używane w klauzulach „gdzie”, „uporządkuj według” i „grupuj według”. ...
4. Użyj wyszukiwania pełnotekstowego. ...
5. Buforowanie zapytań MySQL.

Jak mogę przyspieszyć powolne zapytanie SQL??

Poniżej znajdują się 23 zasady, dzięki którym Twój SQL będzie szybszy i bardziej wydajny

1. Zbiorcze usuwanie i aktualizacje danych. ...
2. Użyj funkcji automatycznego partycjonowania serwera SQL. ...
3. Konwertuj funkcje skalarne na funkcje z wartościami tabelarycznymi. ...
4. Zamiast UPDATE użyj CASE. ...
5. Zmniejsz liczbę zagnieżdżonych widoków, aby zmniejszyć opóźnienia. ...
6. Wstępne przygotowanie danych. ...
7. Użyj tabel tymczasowych. ...
8. Unikaj ponownego użycia kodu.

Jak mogę sprawdzić, które zapytania MySQL działają wolno??

Analizowanie powolnych zapytań za pomocą ClusterControl

1. Top Queries - zagregowana lista wszystkich Twoich najczęstszych zapytań działających na wszystkich węzłach klastra bazy danych.
2. Uruchomione zapytania - Zobacz bieżące zapytania uruchomione w klastrze bazy danych podobne do polecenia SHOW FULL PROCESSLIST w MySQL.
3. Zapytania odstające — wyświetla zapytania, które są wartościami odstającymi.

Czy widoki MySQL są szybsze niż zapytania??

Nie, widok to po prostu zapisane zapytanie tekstowe. Możesz złożyć wniosek GDZIE i ZAMÓW wobec niego, plan realizacji zostanie obliczony z uwzględnieniem tych klauzul.

Co to jest wolne zapytanie?

Dziennik powolnych zapytań składa się z instrukcji SQL, których wykonanie trwa dłużej niż long_query_time sekund i wymaga sprawdzenia co najmniej wierszy min_examined_row_limit. Powolny dziennik zapytań może być używany do wyszukiwania zapytań, których wykonanie zajmuje dużo czasu i dlatego są kandydatami do optymalizacji.

Które połączenie jest szybsze w MySQL?

Mysql - LEFT JOIN znacznie szybciej niż INNER JOIN.

Jak zoptymalizować zapytanie w MySQL??

Zoptymalizuj MySQL COUNT (*) zapytanie

1. SELECT COUNT(*) z tabeli1 WHERE pole1 IN ('wart1','wart2') OR pole2 IN ('wart3','wart4'); ...
2. ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field1_field2_idx` (`field1`,`field2`); ...
3. ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field2_idx` (`field2`);

Jak sprawić, by zapytania SQL były bardziej wydajne??

Zwiększ możliwości zapytań SQL dla produkcyjnych baz danych

1. Najpierw zdefiniuj wymagania biznesowe. ...
2. SELECT pola zamiast SELECT * ...
3. Unikaj SELECT DISTINCT. ...
4. Twórz sprzężenia za pomocą INNER JOIN (nie WHERE) ...
5. Użyj WHERE zamiast HAVING do definiowania filtrów. ...
6. Używaj symboli wieloznacznych tylko na końcu frazy. ...
7. Użyj LIMIT, aby próbkować wyniki zapytania.

Czy SQL jest szybszy niż Python??

Korzystając z poniższego kodu Pythona i SQL, użyłem mniejszego zestawu danych, aby najpierw przetestować przekształcenia. Python i SQL wykonali zadanie w 591 i 40.9 sekund odpowiednio. Oznacza to, że SQL był w stanie zapewnić przyspieszenie o około 14.5X! ... podczas gdy SQL zajął 226 sekund.

Czy procedury składowane są szybsze niż zapytania??

Procedury składowane przewyższają dynamiczny SQL pod względem wydajności. Procedura składowana jest buforowana w pamięci serwera, a jej wykonanie jest znacznie szybsze niż dynamicznego SQL. Jeśli wszystkie pozostałe zmienne są utrzymywane na stałym poziomie, procedura składowana przewyższa dyn SQL.

Czy sprzężenia spowalniają zapytanie??

Łączenia: Jeśli zapytanie łączy dwie tabele w sposób, który znacznie zwiększa liczbę wierszy w zestawie wyników, zapytanie prawdopodobnie będzie wolniejsze. ... Agregacje: łączenie wielu wierszy w celu uzyskania wyniku wymaga więcej obliczeń niż zwykłe pobieranie tych wierszy.