Jak kodować automatyczne ponawianie próby dla wywołania API?

1. Jak ponowić próbę wywołania API w reakcji??
2. Jak ponowić wywołanie API w Pythonie??
3. Jak ponowić żądanie w Axios??
4. Jakie kody http należy ponowić??
5. Jak radzić sobie z nieudanymi wywołaniami API?
6. Jeśli spróbujesz ponownie 500 błędów?
7. Dlaczego żądania Pythona są tak powolne??
8. Co to jest współczynnik_backoff?
9. Co to jest dekorator ponawiania?
10. Co to jest domyślny limit czasu Axios??
11. Jak korzystać z przechwytywacza Axios??

Jak ponowić próbę wywołania API w reakcji??

Aby obsłużyć mechanikę "czekania" przed ponowną próbą żądania, możesz użyć setTimeout . Najpierw dodajemy nasz nowy argument konfiguracyjny (1). Następnie skonfiguruj setTimeout i użyj wartości odczekiwania jako opóźnienia.

Jak ponowić wywołanie API w Pythonie??

W Pythonie najlepszym sposobem na to jest użycie dekoratora. Jest to następnie stosowane do funkcji, która wykonuje wywołanie HTTP: @retry.

Jak ponowić żądanie w Axios??

5 odpowiedzi. axios-retry używa interceptora axios do ponawiania żądań HTTP. Przechwytuje żądania lub odpowiedzi, zanim zostaną one obsłużone lub przechwycone. Poniżej znajduje się działający fragment kodu.

Jakie kody http należy ponowić??

Kody błędów 5xx należy powtórzyć, ponieważ są to błędy serwisowe.
...
2 odpowiedzi

• 400 złych żądań.
• 401 Nieautoryzowany.
• 402 Wymagana płatność.
• 403 Zabronione.
• 405 Niedozwolona metoda.
• 406 Niedopuszczalne.
• 407 Wymagane uwierzytelnienie proxy.
• 409 Konflikt - to zależy.

Jak radzić sobie z nieudanymi wywołaniami API?

Pierwszym krokiem w obsłudze błędów jest dostarczenie klientowi odpowiedniego kodu statusu.
...
3. Obsługa błędów

1. 3.1. Podstawowe odpowiedzi. Najprostszym sposobem, w jaki radzimy sobie z błędami, jest odpowiedź z odpowiednim kodem statusu. ...
2. 3.2. Domyślne odpowiedzi na błędy sprężyn. ...
3. 3.3. Bardziej szczegółowe odpowiedzi. ...
4. 3.4. Standaryzowane organy reagowania.

Jeśli spróbujesz ponownie 500 błędów?

Spróbuj ponownie przy 500/503 odpowiedziach na błędy.

Druga próba zazwyczaj kończy się sukcesem. Więcej informacji o wykładniczym odczekiwaniu można znaleźć w tym artykule w Wikipedii: Wykładniczy odczekiwanie – Wikipedia, wolna encyklopedia. Generalnie sugerujemy ponowną próbę natychmiast po napotkaniu błędu 5xx.

Dlaczego żądania Pythona są tak powolne??

Powodem jest to, że żądania najpierw próbują nawiązać połączenie IPv6. Po upływie tego czasu próbuje połączyć się przez IPv4. Ustawiając niski limit czasu, zmuszasz go do przełączenia się na IPv4 w krótszym czasie.

Co to jest współczynnik_backoff?

backoff_factor – współczynnik wycofywania do zastosowania między próbami. raise_on_redirect – określa, czy w przypadku wyczerpania liczby przekierowań podnieść MaxRetryError , czy zwrócić odpowiedź z kodem odpowiedzi z zakresu 3xx.

Co to jest dekorator ponawiania?

Wiki Pythona zawiera przykład dekoratora Retry, który ponawia wywołanie funkcji podatnej na niepowodzenie przy użyciu wykładniczego algorytmu wycofywania. ... Za każdym razem, gdy dekorowana funkcja zgłosi wyjątek, dekorator odczeka pewien czas i ponawia wywołanie funkcji, aż zostanie zużyta maksymalna liczba prób.

Co to jest domyślny limit czasu Axios??

Jeśli wysyłasz żądania http za pomocą biblioteki axios w przeglądarce lub w aplikacji węzła, upewnij się, że masz ustawiony limit czasu. Domyślny limit czasu jest ustawiony na 0, co oznacza brak limitu czasu. Przy tej domyślnej wartości każdy zdalny koniec może sprawić, że będziemy czekać na żądany zasób przez nieokreślony czas.

Jak korzystać z przechwytywacza Axios??

Konfigurowanie przechwytywaczy Axios

Kroki tworzenia żądania Axios & przechwytywacze odpowiedzi to: Utwórz nową instancję Axios z niestandardową konfiguracją. Utwórz żądanie, odpowiedź & programy obsługi błędów. Skonfiguruj/skorzystaj z żądania & przechwytywacze odpowiedzi od Axios.